Классификация моделей надежности - часть 4

Результат сравнения используется для оценки надежности и качества программы.  При внесении изменений в программу  проводится повторное тестирование и оценка надежности.  Этот подход к организации тестирования отличается громоздкостью и редко используется из–за дополнительного объема работ, связанных с подбором, выполнением  и устранением искусственных ошибок.

Модели с выбором области входных значений  основываются на генерации множества тестовых выборок из входного распределения и оценка надежности, проводится по полученным  отказам на основе тестовых выборок из входной области. К этому типу моделей относится модель Нельсона и др.

Таким образом, классификация моделей роста надежности относительно   процесса выявления отказов, фактически  разделена  на две группы:

модели, которые рассматривают количество отказов как  Марковский процесс;

модели, которые рассматривают интенсивность  отказов как Пуассоновский процесс.

Фактор распределения интенсивности отказов разделяет модели на экспоненциальные, логарифмические, геометрические, байесовские и др.

Содержание  Назад  Вперед