Классификация моделей надежности - часть 2
Холс– Мотли– без с под– Муссы, подсева
теда Брукса подсчета счетом выбора ошибок
ошибок ошибок области
данных
Рис.9.1. Классификация моделей надежности
Время программирования программы им предлагается вычислять по следующей формуле:
T = (n1 N2 (n1 log2 n1 + n2 log2 n2 ) log2 n1 / 2 n2 S,
где S – число Страуда (Холстед принял равным 18 – число умственных операций в единицу времени).
Объем вычисляется по формуле:
V = ( 2 + n2*) log2 (( 2 + n2 *), где n2 * – мах число различных операций.
Измерительные модели предназначены для измерения надежности программного обеспечения, работающего с заданной внешней средой и имеющие следующие ограничения:
– программного обеспечения не модифицируется во время периода измерений свойств надежности;
– обнаруженные ошибки не исправляются;
– измерение надежности проводится для зафиксированной конфигурации программного обеспечения.
Типичным примером таких моделей является модель Нельсона и Рамамурти–Бастани и др.
Модель оценки надежности Нельсона основывается на выполнении k–прогонов программы при тестировании и позволяет определить надежность
R (k) = exp [– å Ñtj l (t)],
где tj – время выполнения j–прогона, l (t) = – [ln (1– qi) Ñj] и при qi £ 1 она интерпретируется как интенсивность отказов.
В процессе испытаний программы на тестовых nl
прогонах оценка надежности вычисляется по формуле
R (l) = 1 – nl / k, где k
– число прогонов программы.
Таким образом, данная модель рассматривает полученные количественные данные о проведенных прогонах.